5uperb0y's blog

這本書介紹了美學的定義，以及其與日常生活的關係。作者澄清，美學探討人們的美感體驗，而不是引發這些經驗的事物。因此，研究美學的價值在於提升我們的美感體驗。此外，他主張審美是運用注意力的獨特方式，而且深受個人經驗與文化背景影響。因此，在面對審美分歧或欣賞多元藝術時，要抱持「美學謙遜」的態度，了解彼此理解的侷限並努力化解個人與作品間的隔閡。

小鳩與小佐內分手後，各自接受陌生同學的告白，展開新的校園生活。小佐內的交往對象是校刊社的新生瓜野，他認為校刊社的作風保守，所以提議在校刊報導校外題材。瓜野盯上了暑假發生的綁架事件，想藉此展現自己的能力，也期望小佐內能對其刮目相看。然而，因為顧慮小佐內，社長堂島起初拒絕了瓜野的提議。不過在小佐內穿針引線下，一名不起眼的社員以公益為由說服堂島，在校刊開設編輯專欄讓社員自由發揮。

草莓塔事件的一年後，小鳩和小佐內仍然維持著他們理想中小市民應有的生活，一人壓抑著揭穿祕密的嗜好，一人克制追求復仇的欲望，約束彼此多管閒事和挾怨報復的衝動。小鳩一直認為他與小佐內只是互利共生的關係，因此私底下不會有過多的互動。然而，這個夏天，小佐內反常地頻頻邀約，讓小鳩對於她的動機困惑不已。

給定兩條以 FASTA 格式儲存的蛋白質字串，計算兩者互相轉換所需的最少編輯次數。編輯方式包含置換、刪除與插入。

Given: Two protein strings s and t in FASTA format (each of length at most 1000 aa).

Return: The edit distance d(s,t).

(https://rosalind.info/problems/edit/)

學習寫作的一個有效方法是透過閱讀優秀作品，並細心記錄值得借鑒的用字與段落，進而運用在自己的作品中。市面上已經有場景辭典或詞彙工具書幫我們分類詞條，但是自建語料庫能按照習慣規劃，更符合個人需求。

然而，無論是使用現成的還是自建的語料庫，查閱過程往往會打斷寫作節奏，降低其實用性。那麼，要如何管理這些精心收集的語料，才能及時更新又方便取用呢？這篇文章將介紹如何使用 VSCode snippets 的提示與管理功能，將語料庫的應用整合到 markdown 文檔的寫作流程中。

熱愛大海的異鄉少女八代，因為食物短缺而與家人各奔東西，不得不滯留在一個熱愛大地的部落。因為她與部落文化格格不入，所以只能自食其力。一日，部落的長老召喚八代，希望她能前往神之岩向神明求援，幫助他們對抗來自東方部族的威脅。神之岩位於部落外圍的海洋深處，據傳是部落守護神的住所。據目擊者描述，神之岩會發射光束摧毀任何靠近它的物體，所以八代深知此行必死無疑。然而，如果她拒絕這項命令，同樣會遭到其他敵視她的部族成員放逐。

給定兩條以 FASTA 格式儲存的 DNA 序列，求兩序列最長的共同子序列。

Given: Two DNA strings s and t (each having length at most 1 kbp) in FASTA format.

Return: A longest common subsequence of s and t. (If more than one solution exists, you may return any one.)

(https://rosalind.info/problems/lcsq/)

在船戶高中新學期的開始，兩名看似普通的新生——小鳩常悟朗和小佐內由紀，默默地遵守著一個不尋常的約定。他們決定成為安分守己的小市民，度過平靜安穩的高中生活。為了促成這項目標，他們彼此承諾，在發生危險時，對方可以用自己的名義脫身；在衝動不已時，自己也要提醒對方守住約定。然而，兩人追求的平穩生活，卻受到一系列事件打斷，讓他們不得不面對各自的陰暗本性。

透過 FASTQ 格式給定 s 與 t 兩個 DNA 字串，求 t 的各個字符依序出現在 s 中的位置，使得這些字符構成 s 的子序列（subsequence）。（只需提供其中一組解，不用列出所有可能的子序列位置。）

Given: Two DNA strings s and t (each of length at most 1 kbp) in FASTA format.

Return: One collection of indices of s in which the symbols of t appear as a subsequence of s. If multiple solutions exist, you may return any one.

(https://rosalind.info/problems/sseq/)

JupyterLab 是數據分析領域廣泛使用的互動式編輯器，它整合了文件編輯、程式碼編譯、圖像呈現與檔案管理等功能。這個編輯器最大的特色是支援 Notebook 這種多媒體文件格式，能夠將程式碼、說明文字與輸出結果同時呈現在同一份文件中。

這種設計帶來兩個主要優勢：首先，簡化了數據分析過程中的參數調試流程。開發人員可以在同一頁面上檢視結果並即時更新參數。其次，它促進了資訊與分析結果的交流。用戶可以通過文件內的描述了解分析背景與相關知識，從程式碼中掌握具體執行方式，同時能夠即時查看結果和相應說明。

JupyterLab 的另一個優勢在於它能夠建立伺服器，讓用戶通過瀏覽器進行操作，提供了一個現成的使用者介面。這一特性使得開發者無需額外花費精力在 UI 設計上，因此除了作為開發編輯器和資訊傳遞媒介外，JupyterLab 也被數據分析團隊或各類平台用作分析服務的工具。開發者可以在雲端伺服器上架設基於 JupyterLab/JupyterHub 的服務，使非技術背景的用戶也能夠連線使用這些分析工具。

我在本文要探討的，是如何在提供分析服務的情景下，透過調整系統設置來建立更精簡的 JupyterLab 介面，從而改善用戶的使用體驗。